输入一段你想要的问题，生成式人工智能就可以根据你的需求从海量的数据中检索分析生成你想要的文字、图像甚至视频，在方便快捷的同时，其潜在的个人信息泄露风险也引发担忧。
如何在生成式人工智能时代筑牢个人信息安全防线？在这两天举行的2025年中国网络文明大会各分论坛上，与会嘉宾围绕这一焦点议题展开深入探讨。
中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长 俞能海：生成式人工智能技术，说到底它是基于数据的。现在的问题是我们的数据本身，现在各种大模型它都是要有数据、语料进来，这些语料从个人信息保护角度，哪些语料给、哪些语料不给，源头数据怎么管控，尤其在个人信息保护中间起的作用非常大。
专家提示，在人工智能收集海量数据进行训练的过程中，普通用户有时难以理解数据收集的合规边界，以及系统配置策略，盲目向生成式人工智能平台输入敏感隐私信息，一旦敏感数据被用于所谓“改善服务”“优化模型”，甚至用于训练，其上传存储、后续使用场景、二次传播都可能存在隐私数据泄露的风险。
国家信息技术安全研究中心技术研究部部长 杨韬：大家在和生成式人工智能交互的时候，往往会一问一答，在这种问答的过程中尽量避免输入个人信息，甚至敏感个人信息以及相关工作秘密信息，这个是需要大家注意的。
与此同时，基于强大的数据搜集和逻辑能力，人工智能可以综合公开数据、个人数据，结合行为分析挖掘出更深层的数据。
中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长 俞能海：信息化给我们带来非常好的一面，但确确实实也给我们留下了新的问题。你只要用了系统，一定会留痕，自己很多的信息，可能是敏感信息，你自己认为已经把它去掉了，但是通过整合、信息关联，可能在输出的点，它会就被泄露出来。
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